AZWAR, ANAS (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BURUNG PUYUH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MATCHING COEFFICIENT SIMILARITY (SMCS). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (764kB) |
|
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Yunaika Quail Farm merupakan salah satu peternakan burung puyuh dengan skala kecil yang berada di Pasir Pengaraian, Kecamatan Rambah, Kabupaten Rokan Hulu, Provinsi Riau. Yunaika Quail Farm berdiri pada awal tahun 2020. Meski baru berjalan satu tahun namun perkembangan Yunaika Quail Farm sangat pesat. Produk Yunaika Quail Farm dibagi menjadi 3 yaitu : puyuh petelur, puyuh pedaging dan puyuh bibit. Dalam beternak burung puyuh, peternak Yunaika Quail Farm kerap kali menghadapi beragam serangan penyakit yang menyerang burung puyuh. Serangan penyakit tampak melalui gejala-gejala fisik yang timbul pada burung puyuh. Oleh karena itu, diperlukan sebuah teknologi komputer yang dapat membantu peternak Yunaika Quail Farm untuk mendiagnosa penyakit pada burung puyuh yaitu dengan menfaatkan teknologi sistem pakar. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit burung puyuh menggunakan metode Simple Matching Coefficient Similarity (SMCS) berbasis web di Yunaika Quail Farm ini telah berhasil dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi. Adapunhasil dari penelitian ini, peternakan yang ada di Yunaika Quail Farm terserang salah satu penyakit New Castle Disease / ND K001 berdasar perhitungan, dengan jumlah nilai 0,7885 atau 78,85% merupakan nilai similaritas yang paling tertinggi.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Simple Matching Coefficient Similarity, Sistem Pakar, Burung Puyuh. |
Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Unnamed user with username AdminPustaka |
Date Deposited: | 27 Dec 2021 04:00 |
Last Modified: | 27 Dec 2021 04:00 |
URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/869 |
Actions (login required)
View Item |