SENTIMENT ANALYSIS PARA IBU RUMAH TANGGA DAN IBU BEKERJA DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

SILVIA, NINGSIH (2021) SENTIMENT ANALYSIS PARA IBU RUMAH TANGGA DAN IBU BEKERJA DI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (908kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (375kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Text Mining adalah proses menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari dokumen dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisis keterhubungan antar dokumen tersebut. Dalam sentimen analisis tentang ibu bekerja dan ibu rumah tangga semasa pandemi COVID-19 menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Algoritma metode K-NN sangatlah sederhana, bekerja berdasarkan jarak terpendek dari query instance ke training sample untuk menentukan K-NN-nya. Training sample diproyeksikan ke ruang berdimensi banyak, dimana masing-masing dimensi merepresen-tasikan fitur dari data.Ruang ini dibagi menjadi bagian-bagian berdasarkan klasifikasi training sample. Pada penelitian ini memperoleh persentase 57,14% dengan jumlah terdiri dari 34 data training dan 14 data testing . Pada pembuatan aplikasi sentimen analisis ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai database.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	K-Nearest Neighbor (KNN), MYSQL, Sentiment Analisys, Text Minning, PHP
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited:	27 Dec 2021 03:33
Last Modified:	27 Dec 2021 03:33
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/864

Actions (login required)

View Item