ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) BERDASARKAN DATA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN MODEL RoBERTa

ZAHARA, SUKMA (2026) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) BERDASARKAN DATA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN MODEL RoBERTa. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (542kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (954kB) | Request a copy

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) menimbulkan perbedaan persepsi berupa dukungan maupun kritik di media sosial X. Besarnya jumlah opini publik dan karakteristik teks yang tidak terstruktur menyebabkan analisis sentimen secara manual sulit dilakukan. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap program tersebut menggunakan model RoBERTa. Data mentah diperoleh melalui scraping sebanyak 5.964 tweet. Tahapan penyelesaian meliputi preprocessing (quality filtering dan near-duplicate removal) yang menghasilkan 4.600 data bersih, dilanjutkan dengan pembagian dataset serta augmentasi data berbasis Balanced EDA dan Back-Translation. Pengujian model dilakukan menggunakan 690 data uji, sementara proses pelatihan menggunakan 2.563 data train dan 453 data validation. Hasil evaluasi menunjukkan model memperoleh nilai accuracy sebesar 79,4%, precision 83,1%, recall 79,4%, dan F1-score 80,4%. Klasifikasi akhir pada data uji menghasilkan proporsi prediksi sentimen netral sebesar 62,2%, positif 23,0%, dan negatif 14,8%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model RoBERTa dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makan Bergizi Gratis.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Media Sosial X, Program Makan Bergizi Gratis, RoBERTa.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	28 Sep 2026 07:04
Last Modified:	28 Sep 2026 07:04
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4946

Actions (login required)

View Item