SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB

BAHRI, ANGGI PERMATA (2026) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (573kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (425kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan mobil bekas menggunakan metode Weighted Product (WP) berbasis web pada UD Sai Bunut Mobilindo guna membantu proses pengambilan keputusan yang lebih objektif, efektif, dan akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang meliputi tahapan identifikasi masalah, analisis kebutuhan, studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, pembuatan aplikasi, pengujian sistem, dan implementasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap data kendaraan yang tersedia pada showroom. Sistem dibangun dengan menerapkan metode Weighted Product untuk melakukan proses perhitungan dan perangkingan alternatif berdasarkan sepuluh kriteria, yaitu kondisi mesin, kelengkapan surat-surat, kilometer kendaraan, kondisi sasis, kaki- kaki, bodi mobil, Kondisi Kelistrikan, kapasitas mesin, tahun keluaran, dan jenis bahan bakar. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, class diagram, dan sequence diagram, kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mengelola data alternatif dan kriteria secara terstruktur serta menghasilkan rekomendasi mobil bekas berdasarkan nilai preferensi tertinggi sehingga dapat mendukung proses pemilihan kendaraan secara lebih cepat, objektif, dan tepat sasaran. Hasil perhitungan metode Weighted Product menunjukkan bahwa alternatif terbaik adalah Mobil X dengan nilai preferensi (V) sebesar 0,1845, sedangkan alternatif berikutnya memperoleh nilai 0,1712 dan 0,1628. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi mobil bekas secara objektif berdasarkan bobot setiap kriteria sehingga dapat membantu pemilik showroom dalam menentukan kendaraan yang paling layak direkomendasikan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Mobil Bekas, Website, Pengambilan Keputusan.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	17 Sep 2026 08:06
Last Modified:	17 Sep 2026 08:06
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4798

Actions (login required)

View Item