SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN MANGGIS MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Dinas Perkebunan Kabupaten Rokan Hulu)

INDAH, ANITA (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN MANGGIS MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Dinas Perkebunan Kabupaten Rokan Hulu). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (470kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Manggis, dikenal sebagai "Queen of Fruits," memiliki rasa unik yang manis, asam, dan menyegarkan serta memiliki kandungan gizi yang tinggi. Namun, di Desa Bangun Purba Timur Jaya, para petani sering menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi dini penyakit pada tanaman manggis akibat keterbatasan pengetahuan dan akses informasi. Hal ini menyebabkan penanganan yang terlambat sehingga kerugian yang dialami cukup signifikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem pakar berbasis metode Teorema Bayes yang bertujuan membantu petani dalam mendiagnosis penyakit tanaman manggis secara lebih cepat dan akurat. Penelitian ini dilakukan melalui serangkaian tahapan, mulai dari identifikasi masalah, pengumpulan data melalui wawancara dengan Dinas Perkebunan Kabupaten Rokan Hulu, hingga implementasi dan evaluasi sistem. Sistem pakar ini dirancang untuk mengolah gejala-gejala penyakit yang diinput oleh pengguna dan memberikan hasil berupa diagnosis penyakit serta rekomendasi penanganan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi yang memadai dan diterima oleh petani sebagai alat bantu yang efektif. Dengan adanya sistem ini, diharapkan produktivitas tanaman manggis di desa tersebut dapat meningkat melalui pengelolaan penyakit yang lebih baik dan terstruktur.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Tanaman Manggis, Sistem Pakar, Teorema Bayes
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	12 Feb 2026 04:54
Last Modified:	12 Feb 2026 04:54
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3259

Actions (login required)

View Item