DETEKSI DINI SPEECH DELAY PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB

RODIANI, RINDI (2024) DETEKSI DINI SPEECH DELAY PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (719kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (347kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Speech delay merupakan suatu kondisi dimana seseorang mengalami kesulitan menyampaikan sesuatu secara jelas. Berdasarkan identifikasi awal pengetahuan orang tua di Rokan Hulu terkait penyakit speech delay dengan membuat angket atau kuesioner yang disebar berjumlah 30 responden, diperoleh 18 (60%) orang tua tidak mengetahui apa itu speech delay. Seringkali orang tua mengabaikan pentingnya konsultasi dengan ahlinya. Padahal, jika dibiarkan akan berpengaruh terhadap perkembangan anak. Maka, peran orang tua untuk mencari informasi kepada pakarnya terkait penyakit speech delay agar kesehatan dan perkembangan anak dapat dioptimalkan. Sistem deteksi ini dapat membantu dalam proses deteksi penyakit speech delay pada anak secara efektif dan akurat berdasarkan gejala yang dikeluhkan. Sistem ini dirancang berbasis web menggunakan metode Naive Bayes. Berdasarkan dari hasil perhitungan pada analisa keluaran sistem, maka nilai tertinggi adalah P02 sebesar 0,00002328. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan gejala yang dialami seorang anak (G01, G02, G03, G04, G05) terdeteksi Apraxia. Adapun solusi yang diberikan oleh sistem adalah melakukan terapi wicara bahasa. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan Blackbox dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik dan User Acceptance Test (UAT) menunjukkan persentase yang cukup tinggi yaitu 83% dari 10 responden.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Sistem deteksi, Speech Delay, Anak, Naive Bayes, Web
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	08 Sep 2025 03:06
Last Modified:	08 Sep 2025 03:06
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2942

Actions (login required)

View Item