IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN K- MEANS CLUSTERING DALAM MENDUKUNG PENGELOMPOKAN TEMPAT WISATA KABUPATEN ROKAN HULU

LULLAIL, JAMAL (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN K- MEANS CLUSTERING DALAM MENDUKUNG PENGELOMPOKAN TEMPAT WISATA KABUPATEN ROKAN HULU. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (933kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (598kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Wisata adalah kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh seseorang atau sekelompok orang dengan mengunjungi tempat tertentu untuk tujuan rekreasi, pengembangan pribadi, atau mempelajari keunikan daya tarik wisata yang dikunjungi dalam jangka waktu sementara. maka perlu adanya pengelompokan wisata, Guna untuk memahami karakteristik tempat wisata. Aplikasi Implementasi Data Mining Menggunakan K-Means Clustering Dalam Mendukung Pengelompokan Tempat Wisata Kabupaten Rokan Hulu berbasis web untuk membantu dinas pariwisata kabupaten rokan hulu dalam mengelompokkan tempat wisata yang ada di kabupaten rokan hulu. Dari hasil perhitungan manual dan pengujian pada aplikasi Implementasi Data Mining Menggunakan K-Means Clustering Dalam Mendukung Pengelompokan Tempat Wisata Kabupaten Rokan Hulu menunjukkan hasil yang memuaskan, dengan semua tempat wisata dikelompokkan secara tepat sesuai kategorinya. Perhitungan ini berjalan selama 3 iterasi dengan 3 kelompok (C=3), yaitu sejarah, alam, dan religi. Setiap tempat wisata berhasil dikelompokkan sesuai dengan kategori yang tepat, membuktikan bahwa metode k-means Clustering efektif dalam mengidentifikasi pola dan kategori dari Data yang digunakan. Hasil ini sangat bermanfaat untuk analisis lebih lanjut dan perencanaan strategi pariwisata yang lebih tepat sasaran. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan pengujian Black Box dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik oleh Dinas Pariwisata Kabupaten Rokan Hulu dalam pengelompokan tempat Wisata di Rokan Hulu.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Clustering, Data Mining, K-Means, Web
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	08 Sep 2025 02:22
Last Modified:	08 Sep 2025 02:22
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2937

Actions (login required)

View Item