SISTEM ANTI VIRUS DENGAN METODE PENCARIAN HEADER FILE DATA SIZE OF CODE DAN ADDRESS OF ENTRY DENGAN PERHITUNGAN JACCARD SIMILARITY

ARFANDI, ZIRHAN (2024) SISTEM ANTI VIRUS DENGAN METODE PENCARIAN HEADER FILE DATA SIZE OF CODE DAN ADDRESS OF ENTRY DENGAN PERHITUNGAN JACCARD SIMILARITY. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (911kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pendeteksian virus melibatkan proses pemindaian registry, program startup, layanan sistem, proses aktif, dan elemen lainnya. Berkas Portable Executable (PE) memainkan peran penting dalam mendeteksi virus, karena merujuk ke titik masuk (entry point) dari virus. Oleh karena itu, informasi seperti Size Of Code dan Address Of Entry Point dari PE menjadi kunci dalam upaya identifikasi dan deteksi virus komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem perlindungan yang efektif terhadap ancaman virus menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah memantau header file dan menganalisis ukuran kode serta alamat titik masuk. Meskipun metode pencarian virus yang umum seperti CRC-32 (Cyclic Redundancy Code) telah banyak digunakan, namun ketika dihadapkan dengan virus yang mengadopsi teknik polymorphic keefektifannya menjadi terbatas. Hasil pengujian sistem yang dikembangkan Dengan menganalisis nilai-nilai heksadesimal dari Address of Entry Point dan Size of Code menunjukkan bahwa pendekatan yang memfokuskan pada analisis header file, khususnya Address of Entry Point dan Size of Code, memungkinkan untuk mengidentifikasi virus dengan akurat. Meskipun virus telah melakukan perubahan pada header file, data esensial tetap dapat dikenali, bahkan jika virus telah menggunakan Teknik polymorphic atau pengacakan kode, dan dibutuhkan waktu sekitar 3 menit 40 detik untuk melakukan pemindaian secara menyeluruh.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Virus, Entry Point Address, Python, Virus.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	06 Sep 2025 03:53
Last Modified:	06 Sep 2025 03:53
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2929

Actions (login required)

View Item