ANALISIS SENTIMEN PUBLIC TWITTER TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN PADA PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

SAKIA, M. VIKRY (2024) ANALISIS SENTIMEN PUBLIC TWITTER TERHADAP BAKAL CALON PRESIDEN PADA PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (923kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (616kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Presiden Indonesia saat ini telah memegang jabatan selama 2 periode secara berturut – turut yang mana pada dasarnya peraturan untuk menjadi calon presiden sudah tidak bisa mencalonkan kembali menjadi presiden, dalam hal itu banyak lembaga survei yang telah mengeluarkan beberapa tokoh yang memiliki elektabilitas untuk bisa menjadi calon presiden, dari hal tersebut juga banyak warganet menyampaikan pendapat, maka kesimpulan mengenai sentimen masyarakat terhadap semua tokoh bakal calon presiden tersebut menggunakan metode naïve bayes dan perhitungan skor sentimen dengan harapan dari penelitian ini bisa memberikan bahan referensi kepada masyarakat dalam memilih presiden di pilpres yang akan datang. Analisis sentimen adalah proses menentukan sentimen dan mengelompokkan polaritas teks dalam dokumen atau kalimat sehingga kategori dapat ditentukan sebagai sentimen positif, negatif, netral. Jejaring sosial seperti Twitter, umumnya digunakan dalam analisis sentimen untuk menentukan persepsi. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan terhadap 750 data training dan 250 data testing diperoleh tingkat akurasi sebesar 45,6 %, dan aplikasi ini mampu mengetahui hasil komentar dari Nilai Probabilitas tertinggi dari data testing “Harus kah percaya tidak akan sampai terjadi permufakatan capres cawapres” yaitu sebesar 0,023409 pada P(uji|negatif) sehingga komentar tersebut diklasifikasikan ke dalam kelas “Negatif”. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa implementasi metode naive bayes melakukan pengklasifikasian data tweet kategori kelas sudah baik.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Calon Presiden, Naive Bayes, Analisis Sentimen,
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	06 Aug 2025 04:05
Last Modified:	06 Aug 2025 04:05
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2894

Actions (login required)

View Item