SUNDRIYANTO, DANIEL (2022) INTERNET OF THINGS UNTUK MENGUKUR KETINGGIAN GULMA PADA PERKEBUNAN SAWIT. Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.
![[img]](http://repository.upp.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (509kB) |
Abstract
Internet of Things (IoT) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. Gulma ialah tumbuhan yang kehadirannya tidak dikehendaki oleh manusia. Keberadaan gulma menyebabkan terjadinya persaingan antara tanaman utama dengan gulma. Proses pertumbuhan tingkat ketinggian gulma pada perkebunan sawit sangat cepat. Gulma merupakan salah satu tanaman pengganggu perkebunan sawit. Sehingga sering mengalamai kendala dalam mengukur pertumbuhan dan usia gulma, karena perkebunan yang jauh tidak dapat dikontrol setiap hari. Gulma harus dibasmi minimal dua minggu satu kali, jika tidak hasil panen akan menurun dan terganggu, sehingga pendapatan petani sawit akan berkurang. Dengan demikian diperlukan membangun sebuah alat sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk memudahkan pemilik perkebunan dalam melakukan pengukuran pertumbuhan tinggi gulma. Alat pengukur gulma dapat diterima dengan baik oleh responden berdasarkan pengujian mendapatkan hasil 93% jawaban Memuaskan, 5% Cukup Memuaskan dan 2% Tidak Memuaskan
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Gulma, Sawit, Pengukur, Alat. |
| Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com |
| Date Deposited: | 14 Oct 2023 04:23 |
| Last Modified: | 14 Oct 2023 04:23 |
| URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1872 |
Actions (login required)
 |
View Item |
