PENGGUNAAN METODE BACKPROPAGATION MOMENTUM UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEJAHATAN DAN JENIS KEJAHATAN DI KECAMATAN TAMBUSAI UTARA

TULLAH RAHMAN, RIPA (2021) PENGGUNAAN METODE BACKPROPAGATION MOMENTUM UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEJAHATAN DAN JENIS KEJAHATAN DI KECAMATAN TAMBUSAI UTARA. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (507kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (721kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kejahatan adalah tingkah laku yang melanggar hukum dan melanggar norma- norma sosial, Kepolisian sektor Tambusai Utara untuk proses pelayanan masyarakat berupa pengaduan sudah dilakukan secara digital namun belum ada sistem yang dapat memprediksi jenis dan jumlah kejahatan yang akan terjadi dimasa mendatang sebagai referensi dalam proses pencegahan terjadinya tindak kejahatan. Backpropagation merupakan jaringan saraf tiruan dengan banyak layer (multi layer) dan backpropagation merupakan algoritma yang sederhana dan mudah melalui proses perulangan yang bekerja dengan baik, bahkan dengan data yang kompleks dan rumit. Pengolahan data dilakukan pada data jenis dan jumlah kejahatan yaitu dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2020 yang terjadi di Kecamatan Tambusai Utara. Tahapan pengolahan data diawali dengan melakukan normalisasi data dan menentukan parameter pelatihan jaringan. Penelitian jaringan saraf tiruan dilakukan pada data kejahatan dan tingkat dengan arsitekur 5-5-1. Hasil pengujian menunjukkan hasil prediksi dengan tingkat akurasi tertinggi 99,6% dan tingkat akurasi terendah 90.01% dengan rata-rata tingkat akurasi prediksi 92,66%. Jenis kejahatan tertinggi pada tahun selanjutnya adalah pencurian dengan pemberatan (Curat) sebesar 15 kasus sedangkan jenis kejahatan terendah yaitu tindak kejahatan, penipuan dan pemerasan / ancaman masing- masing 1 kasus. Hasil prediksi menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi sehingga dapat digunakan sebagai bahan evaulasi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Backpropagation, Jaringan Saraf Tiruan, Prediksi, Kejahatan
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited:	27 Dec 2021 05:01
Last Modified:	27 Dec 2021 05:01
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/873

Actions (login required)

View Item