SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT BUAH PINANG MENGGUNAKAN METODE FASTER REGION-BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (R-CNN) BERBASIS WEB

FAIZI, MUHAMMAD NUR (2026) SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT BUAH PINANG MENGGUNAKAN METODE FASTER REGION-BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (R-CNN) BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (494kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (349kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (743kB) | Request a copy

Abstract

Buah pinang (Areca catechu) merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia. Namun, kualitas buah pinang sering menurun akibat serangan penyakit seperti antraknosa, bercak buah, busuk buah, dan jamur putih. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual memerlukan waktu, bergantung pada pengalaman pengamat, dan berpotensi menghasilkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem klasifikasi penyakit buah pinang berbasis web menggunakan metode Faster Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas penyakit dengan total 4.000 citra yang telah melalui proses anotasi, preprocessing, dan augmentasi. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab dengan backbone ResNet-50 dan Feature Pyramid Network (FPN), sedangkan implementasi sistem berbasis web dikembangkan menggunakan Flask. Sistem menghasilkan keluaran berupa bounding box, label penyakit, nilai confidence score, definisi serta rekomendasi penanganan sesuai jenis penyakit yang terdeteksi. Berdasarkan hasil pengujian, model mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit buah pinang dengan mAP sebesar 70,23%, sehingga dapat membantu proses identifikasi penyakit secara lebih cepat, akurat, dan mudah diakses melalui web.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Buah Pinang, Deep Learning, Deteksi Penyakit, Faster R-CNN, Website.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	28 Sep 2026 03:38
Last Modified:	28 Sep 2026 03:38
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4931

Actions (login required)

View Item