RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI TANAMAN BERDASARKAN JENIS TANAH DAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB

PANJAITAN, KRISTINA BR. (2026) RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI TANAMAN BERDASARKAN JENIS TANAH DAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (923kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (740kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sektor pertanian Indonesia masih menghadapi tantangan berupa tingginya risiko gagal panen akibat ketergantungan petani pada intuisi tradisional dalam pemilihan jenis tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi rekomendasi tanaman berbasis web yang mampu memberikan keputusan objektif berdasarkan karakteristik lahan dan iklim. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan teknik Laplace Smoothing untuk mengolah variabel seperti jenis tanah, dan faktor iklim. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan framework Tailwind CSS. Berfokus pada komoditas strategis seperti padi, jagung, dan ubi, penelitian ini mengisi celah dari studi terdahulu yang mayoritas berfokus pada komoditas perkebunan tunggal. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan valid dan mampu memberikan rekomendasi tanaman yang akurat sesuai data di lapangan. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat mengubah proses pengambilan keputusan petani dari spekulatif menjadi berbasis data, guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian nasional.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Naïve Bayes, Rekomendasi Tanaman, Lahan Pertanian.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	28 Sep 2026 02:43
Last Modified:	28 Sep 2026 02:43
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4913

Actions (login required)

View Item