SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI GANGGUAN MENTAL DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER

SAPUTRA, JULIYANTO EKA (2025) SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI GANGGUAN MENTAL DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf

Download (834kB)
[img] Text
BAB 4 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia yang sering kali kurang mendapat perhatian serius. Banyak individu mengalami gangguan mental tanpa disadari atau terdiagnosis terlambat, sehingga penanganan yang tepat menjadi terhambat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu mengidentifikasi jenis gangguan mental secara cepat dan akurat. Penelitian ini merancang dan membangun sistem pakar untuk mengidentifikasi gangguan mental dengan metode Dempster-Shafer, sebuah metode yang digunakan dalam teori evidensi untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Sistem pakar yang dikembangkan berfungsi untuk menganalisis gejala-gejala yang dialami oleh pengguna, kemudian mengolahnya dengan metode Dempster-Shafer guna memperoleh tingkat kepercayaan terhadap kemungkinan jenis gangguan mental yang dialami. Proses pengujian dilakukan melalui perhitungan manual dan perbandingan hasil pada aplikasi. Dari hasil pengujian tersebut, sistem berhasil mengidentifikasi jenis gangguan mental yaitu ejala Sulit Tidur (G1) dan Energi Berlebihan (G8), maka kemungkinan terbesar adalah pasien mengalami Gangguan Bipolar, dengan tingkat kepercayaan 69.39%, yang menunjukkan tingkat konsistensi antara perhitungan manual dan sistem aplikasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan basis data MySQL, sehingga dapat diimplementasikan secara berbasis web dan mudah diakses oleh pengguna.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Bipolar, Dempster-Shafer, Gangguan Mental, MySQL, PHP, Sistem Pakar,
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Pustaka - -
Date Deposited: 10 Sep 2026 08:16
Last Modified: 10 Sep 2026 08:16
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4698

Actions (login required)

View Item View Item