IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENENTUKAN STATUS GIZI ANAK PADA USIA 24-36 BULAN (Studi Kasus : Kecamatan Rambah Hilir)

LOKA SARI PUTRI, WIDIA (2025) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENENTUKAN STATUS GIZI ANAK PADA USIA 24-36 BULAN (Studi Kasus : Kecamatan Rambah Hilir). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (552kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Prevalensi gizi buruk pada Balita di Kecamatan Rambah Hilir tahun 2019 sebanyak 27 balita, 142 balita dengan status gizi kurang, 15 balita dengan status gizi lebih dan 2.235 balita status gizi baik dari 2.419 balita yang ditimbang. Berdasarkan observasi dan wawancara dengan Pegawai Puskesmas, untuk pengolahan data status gizi masih menggunakan perhitungan dan analisa. Penanganan terhadap status gizi merupakan salah satu strategi dari pemerintah dalam menciptakan sumber daya manusia yang sehat, cerdas dan produktif. Implementasi Data Mining digunakan untuk menentukan status gizi pada balita berdasarkan kriteria-kriteria tertentu. Dari data sampel yang telah diambil digunakanlah metode Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan status gizi pada anak 24-36 bulan di Kecamatan Rambah Hilir. Data yang digunakan untuk pengelolahan data penentuan status gizi pada anak 24-36 bulan ialah data hasil dari wawancara yang dilakukan pada pegawai puskesmas. Adapun yang menjadi tujuan penelitian ini untuk dapat menentukan status gizi pada anak usia 24-36 bulan di Kecamatan Rambah Hilir. Menerapkan metode Naive Bayes Classifier dalam menentukan status gizi pada anak usia 24-36 bulan di Kecamatan Rambah Hilir, serta menghasilkan aplikasi data mining menentukan status gizi pada anak usia 24-36 bulan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier berbasis Web. Aplikasi datamining menentukan status gizi pada anak usia 24-36 bulan di Kecamatan Rambah Hilir menggunakan metode Naïve Bayes Classifier berbasis web telah berhasil dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Pada aplikasi datamining menentukan status gizi pada anak usia 24- 36 bulan di Kecamatan Rambah Hilir menggunakan metode Naïve Bayes Classifier berbasis web sudah dilakukan pengujian blackbox dan hasilnya tidak ditemukan error pada aplikasi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi, Datamining, Status Gizi.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	12 Feb 2026 04:33
Last Modified:	12 Feb 2026 04:33
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3255

Actions (login required)

View Item