PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) UNTUK MENENTUKAN JENIS PUPUK ANORGANIK TERHADAP TANAMAN KACANG HIJAU (Studi Kasus Fakultas Pertanian Universitas Pasir Pengaraian)

Muhammad Taufiq Astari, - (2019) PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) UNTUK MENENTUKAN JENIS PUPUK ANORGANIK TERHADAP TANAMAN KACANG HIJAU (Studi Kasus Fakultas Pertanian Universitas Pasir Pengaraian). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
1537046-1.pdf

Download (783kB)
[img] Text
1537046-2.pdf

Download (735kB)
[img] Text
1537046-3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Tanaman kacang hijau merupakan suatu komoditas pertanian yang memiliki prospek sangat baik untuk dikembangkan di Indonesia. Kacang hijau memiliki banyak manfaat dalam kehidupan sehari-hari sebagai sumber bahan pangan berprotein nabati tinggi. Saat ini permintaan pasar terhadap kacang hijau terus mengalami peningkatan, Sedangkan produktivitas yang masih rendah dan lahan budidaya yang masih terbatas. Keberhasilan peningkatan produksi tanaman kacang hijau tidak terlepas dari penggunaan pupuk kimia, karena pemberian pupuk anorganik (Kimia) dapat merangsang pertumbuhan secara keseluruhan khususnya cabang, batang, daun, dan berperan penting dalam pembentukan hijau daun. Untuk membantu menentukan jenis pupuk anorganik (kimia) yang sesuai dengan kriteria pada pupuk tersebut maka diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan analisis untuk memecahkan masalah dalam menentukan jenis pupuk anorganik (kimia) dengan menggunkan metode Analytic Network Process. ANP merupakan suatu metode yang mampu memperbaiki kelemahan metode AHP berupa kemampuan mengakomodasi keterkaitan antar kriteria atau alternativ. Adapun kriteria dalam menentukan jenis pupuk Anorganik adalah cuaca, luas lahan, umur kacang hijau, jenis bibit dan jenis tanah. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu dan memberikan alternaltif dalam menentukan jenis pupuk anorgnik(kimia), Selain itu waktu yang dibutuhkan akan lebih cepat dan dihasilkan akan lebih objektif. Katakunci : Analytic Network Process, Analytic Hirarki Process, Kacang Hijau.

Item Type: Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with username FIKOM
Date Deposited: 02 Dec 2019 07:26
Last Modified: 02 Dec 2019 07:26
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/305

Actions (login required)

View Item View Item