SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN SALAK PONDOH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Desa Rambah Baru Kecamatan Rambah Samo, Kabupaten Rokan Hulu, Provinsi Riau)

RIFANDI, YUDHA (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN SALAK PONDOH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Desa Rambah Baru Kecamatan Rambah Samo, Kabupaten Rokan Hulu, Provinsi Riau). Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.

Text COVER.pdf Download (732kB)

Abstract

Salak adalah tanaman buah yang sesuai dengan karakteristik produk yang mudah rusak, karenanya diperlukan penanganan pasca panen. Salak pondoh merupakan buah asli indonesia yang banyak di gemari oleh masyarakat karena memiliki rasa khas, salak pondoh merupakan salah satu sumber mata pencarian sebagian masyarakat Desa Rambah Baru, Kecamatan Rambah Samo, Kabupaten Rokan Hulu, Provinsi Riau. Proses Pembudidayaan tanaman buah salak juga tidak terlepas dengan persoalan penyakit, penyakit tanaman buah salak sering mengakibatkan pertumbuhan tanaman buah salak kurang maksimal. Sehingga hasil panen pun kurang memuaskan bahkan bisa mengakibatkan gagal panen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut butuhkan suatu teknologi untuk mendeteksi penyakit pada pohon salak, salah satunya dalam bidang AI (Artikel Intelegen) dengan metode naive bayes, Naive Bayes merupakan sebuah metode klasiikasi yang berakar pada Teorema Bayes. Ciri dari (Naif) akan independens dari masing-masing kondisi/akurasi maka hasil yang didapatkan adalah sebesar 100% dari 10 kali percobaan pada sistem.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Naïve Bayes, Salak
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	10 Oct 2023 03:42
Last Modified:	10 Oct 2023 03:42
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1823

Actions (login required)

View Item