PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Rambah Hilir)

APRILYANTI ZEGA, SHERLY (2022) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Rambah Hilir). Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.

Text COVER.pdf Download (806kB)

Abstract

SMA Negeri 1 Rambah Hilir menyediakan beasiswa bagi siswa yang berprestasi. Dana beasiswa yang akan diberikan kepada siswa berprestasi seringkali terbatas sehingga tidak mencukupi untuk diberikan kepada seluruh siswa yang ingin mendapatkan beasiswa, dan kadang pemberian beasiswanya tidak tepat sasaran. Untuk itu dipilihlah beberapa siswa yang benar benar layak untuk diberikan beasiswa. Karena banyaknya siswa yang mengurus beasiswa dan sudah memenuhi persyaratan namun pihak sekolah membutuh waktu untuk menentukan siswa mana yang layak mendapatkan beasiswa. Pada penelitian ini, dengan menerapkan meode K-means untuk penggelompokan siswa berprestasi dan metode Simple Additive Weighting dalam penentuan penerima beasiswa berprestasi pada SMA Negeri 1 Rambah Hilir. Aplikasi clustering siswa berprestasi dan penentuan penerima beasiswa berprestasi ini dapat digunakan oleh kesiswaan pada sekolah yang ingin melalukan pengklasteran dan perangkingan dengan mudah. Aplikasi ini hanya digunakan untuk SMAN 1 Rambah Hilir saja, diharapkan untuk pengembangan selanjutnya dapat digunakan untuk semua sekolah yang ada di rokan hulu supaya pihak sekolah tidak sulit untuk melakukan pengklasteran dan perangkingan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, K-Means, Decision Support Systems, SAW.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	03 Oct 2023 07:16
Last Modified:	03 Oct 2023 07:16
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1768

Actions (login required)

View Item