SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN THEOREMA BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT BATU GINJAL ( Studi Kasus: Puskesmas Rambah Hilir 1)

NISATUL JANNAH, JANNAH (2020) SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN THEOREMA BAYES UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT BATU GINJAL ( Studi Kasus: Puskesmas Rambah Hilir 1). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf

Download (683kB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 3 4.pdf

Download (2MB)

Abstract

Batu ginjal adalah penyakit yang berasal dari gumpalan kecil dan keras yang terbentuk di dalam ginjal. Batu ginjal dapat disebabkan oleh berbagai hal. Pada skenario yang umum, batu ginjal terbentuk ketika urin berkonsentrasi, mineral mengkristal dan menggumpal. Sakit batu ginjal biasanya dimulai pada sisi tubuh atau punggung, dibawah pinggul serta bergerak ke perut bagian bawah dan pangkal paha. Rasa nyeri sering berubah seiring pergerakan batu ginjal pada saluran urin. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Adapun tujuan yang akan dicapai adalah untuk membuat aplikasi sistem pakar yang berguna sebagai alat bantu untuk mendapatkan informasi dan dugaan awal dalam mendiagnosa penyakit Batu Ginjal. Hasil dalam penelitian ini adalah sistem pakar menggunakan metode Theorema Bayes untuk mendiagnosa penyakit Batu Ginjal.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Batu Ginjal, Sistem Pakar, Diagnosa, dan Theorema Bayes.
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum
Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum

Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited: 30 Dec 2021 03:20
Last Modified: 30 Dec 2021 03:20
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/888

Actions (login required)

View Item View Item