Siti, Aisyah (2020) DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) (Studi Kasus: Klinik dr. Mega Pasir Pengaraian). Sarjana thesis, UNIVERSITAS PASIR PENGARAIAN.
Text
cover.pdf Download (852kB) |
|
Text
bab 1-3.pdf Download (622kB) |
|
Text
bab 4-5.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Klinik dr. Mega Pasir Pengaraian merupakan pelayanan jasa kesehatan yang terletak di Pasir Pengarian Desa Pematang Berangan Kecamatan Rambah Kabupaten Rokan Hulu-Riau. Proses pelayanan pasien kurang memuaskan karena pasien harus menunggu waktu yang lebih lama untuk bertemu langsung dengan dokter atau bahkan seorang pasien pulang dengan tangan hampa atau kecewa karena tidak dapat bertemu dengan dokter spesialis dikarenakan jadwal dokter dengan kedatangan pasien tidak tepat. Learning Vektor Quantization (LVQ) adalah suatu metode pelatihan untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi (supervised learning) oleh arsitektur jaringannya berlayer tunggal (single layer). Sistem aplikasi dengan integrasi metode Learning Vektor Quantization (LVQ) yang memberikan pelatihan terhadap data gejala penyakit lambung yang dialami oleh pasien untuk mendapatkan pengetahuan baru atau knowledge sehingga bermanfaat dalam pendiagnosaan penyakit lambung dan dapat diimplementasikan kedalam sistem aplikasi untuk meningkatkan pelayanan. Data pembobotan awal penyakit lambung masing-masing diambil dari 3 (tiga) pasien yang mengalami gejala penyakit lambung berbeda dan melakukan pelatihan terhadap 5 (lima) orang pasien yang mengalami gejala penyakit lambung dan didapatkan hasil yang mengalami gejala Gastritis (iritasi lambung/ maag) yaitu 2 (dua) orang, mengalami gejala dyspepsia yaitu 1 (satu) orang sedangkan mengalami gejala gastroesophageal reflux disease (GERD) yaitu 2 (dua) orang.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Dyspepsia, Gastritis, Gastroesophageal Reflux Disease, Lambung, Learning Vector Quantization. |
Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Unnamed user with username AdminPustaka |
Date Deposited: | 23 Dec 2021 03:11 |
Last Modified: | 23 Dec 2021 03:14 |
URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/835 |
Actions (login required)
View Item |