IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI TIKTOK TERHADAP PENONAKTIFAN KARTU BPJS GRATIS

DAELI, JULI YANUS (2026) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DI TIKTOK TERHADAP PENONAKTIFAN KARTU BPJS GRATIS. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (971kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (713kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penonaktifan kepesertaan BPJS Kesehatan Penerima Bantuan Iuran (PBI) atau BPJS gratis menimbulkan berbagai tanggapan masyarakat di media sosial, khususnya TikTok. Banyaknya komentar yang dihasilkan membuat analisis secara manual menjadi kurang efektif sehingga diperlukan metode analisis sentimen untuk mengelompokkan opini publik secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Naive Bayes Classifier untuk menganalisis sentimen publik terhadap penonaktifan kartu BPJS gratis pada platform TikTok. Data penelitian diperoleh dari komentar pengguna TikTok, kemudian melalui tahapan preprocessing, pelabelan sentimen, pembobotan TF-IDF, dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat ke dalam kategori positif, negatif, dan netral dengan tingkat akurasi sebesar 80%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Naive Bayes Classifier efektif digunakan untuk analisis sentimen publik terhadap isu penonaktifan kartu BPJS gratis di media sosial TikTok

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, TikTok, Naive Bayes Classifier, BPJS Kesehatan, Text Mining.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan > 630 - 639 Pertanian dan Teknologi yang Berkaitan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	30 Sep 2026 03:37
Last Modified:	30 Sep 2026 03:37
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/5017

Actions (login required)

View Item