CLUSTERING MOTIF BATIK ROKAN HULU MENGGUNAKAN ALGORITMA HIERARCHICAL DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE (HDBSCAN) BERBASIS EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR

UTAMI, NABILA (2026) CLUSTERING MOTIF BATIK ROKAN HULU MENGGUNAKAN ALGORITMA HIERARCHICAL DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE (HDBSCAN) BERBASIS EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Batik Rokan Hulu merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki beragam motif dengan karakteristik tekstur yang khas. Proses pengelompokan motif batik secara manual masih menghadapi berbagai kendala, seperti kemiripan pola antar motif, variasi tekstur, serta perbedaan kualitas citra yang menyebabkan identifikasi menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem clustering motif Batik Rokan Hulu menggunakan algoritma Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (HDBSCAN) berbasis ekstraksi fitur tekstur guna membantu proses pengelompokan motif secara otomatis dan lebih objektif. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset sebanyak 4.000 citra yang terdiri dari empat jenis motif, yaitu Sicuriang, Tugu Ratik Togak, Sesuli Banja, dan Suluo Kekaik. Selanjutnya dilakukan preprocessing citra, ekstraksi fitur tekstur menggunakan kombinasi Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), Local Binary Pattern (LBP), serta histogram HSV, kemudian diterapkan algoritma HDBSCAN untuk membentuk cluster berdasarkan tingkat kepadatan data. Evaluasi hasil clustering dilakukan menggunakan Silhouette Index, sedangkan pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan motif batik berdasarkan karakteristik tekstur serta mengidentifikasi data yang tidak memenuhi kepadatan sebagai noise. Meskipun beberapa motif masih tergabung dalam cluster yang sama akibat kemiripan tekstur, sistem yang dikembangkan berhasil diimplementasikan dengan baik dan dapat dimanfaatkan sebagai media pendukung dalam proses dokumentasi, pengelompokan, dan pelestarian motif Batik Rokan Hulu berbasis teknologi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Batik Rokan Hulu, HDBSCAN, Clustering, Ekstraksi Fitur Tekstur, GLCM, LBP, Pengolahan Citra Digital.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	28 Sep 2026 06:37
Last Modified:	28 Sep 2026 06:37
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4943

Actions (login required)

View Item