SISTEM PAKAR KLASIFIKASI KONDISI KESEHATAN MENTAL PADA GEN-Z DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING

DARI, MEI WULAN (2026) SISTEM PAKAR KLASIFIKASI KONDISI KESEHATAN MENTAL PADA GEN-Z DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (778kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan, khususnya pada Generasi Z yang rentan mengalami gangguan psikologis akibat berbagai tekanan dalam kehidupan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar untuk membantu melakukan deteksi awal kondisi kesehatan mental pada Generasi Z menggunakan metode Backward Chaining. Sistem dikembangkan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode Backward Chaining digunakan sebagai mekanisme inferensi dengan memulai proses penelusuran dari hipotesis gangguan kesehatan mental, kemudian mencocokkannya dengan gejala yang dipilih pengguna berdasarkan aturan (rule) yang tersimpan dalam basis pengetahuan hingga diperoleh kesimpulan. Sistem ini mampu mendeteksi empat jenis gangguan kesehatan mental, yaitu Obsessive Compulsive Disorder (OCD), Anxiety Disorder, Borderline Personality Disorder (BPD), dan Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) berdasarkan 33 gejala. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan proses konsultasi, deteksi, dan memberikan informasi serta solusi awal sesuai dengan kondisi yang teridentifikasi. Dengan demikian, sistem pakar yang dibangun dapat membantu sebagai media skrining awal kesehatan mental pada Generasi Z, namun hasil yang diperoleh tidak menggantikan diagnosis dari psikolog atau psikiater.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Anxiety Disorder, BPD, Backward Chaining, Generasi Z, Kesehatan Mental, OCD, PTSD, Sistem Pakar
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	28 Sep 2026 03:57
Last Modified:	28 Sep 2026 03:57
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4939

Actions (login required)

View Item