PENGEMBANGAN INTELLIGENT REGIONAL BOT (IRB) MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT UNTUK INFORMASI KABUPATEN ROKAN HULU

SIANTURI, MANAT (2026) PENGEMBANGAN INTELLIGENT REGIONAL BOT (IRB) MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT UNTUK INFORMASI KABUPATEN ROKAN HULU. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (730kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (366kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi kecerdasan buatan Artificial Intelligence/ (AI) telah mendorong pemanfaatan chatbot sebagai media penyampaian informasi yang mudah diakses oleh masyarakat. Kabupaten Rokan Hulu memiliki beragam informasi yang mencakup pemerintahan, pelayanan publik, pariwisata, pendidikan, kesehatan, serta potensi daerah yang perlu disajikan secara efektif kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Intelligent Regional Bot (IRB) menggunakan model IndoBERT untuk menyediakan layanan informasi Kabupaten Rokan Hulu berbasis Natural Language Processing (NLP). Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari dokumen resmi pemerintah daerah, pra-pemrosesan data teks, fine-tuning model IndoBERT menggunakan dataset pertanyaan dan jawaban, serta implementasi chatbot berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berbasis IndoBERT mampu memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa Indonesia dengan tingkat akurasi yang tinggi serta menghasilkan jawaban yang relevan terhadap kebutuhan informasi masyarakat. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas informasi publik, mempercepat pelayanan informasi daerah, serta mendukung transformasi digital Pemerintah Kabupaten Rokan Hulu.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Intelligent Regional Bot; IndoBERT; Chatbot; Natural Language Processing; Kabupaten Rokan Hulu.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	28 Sep 2026 03:06
Last Modified:	28 Sep 2026 03:06
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4923

Actions (login required)

View Item