SAPUTRA, RENDI (2026) DETEKSI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG BERBASIS CITRA DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
![[img]](http://repository.upp.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (518kB) |
|
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (917kB) |
|
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Jagung merupakan komoditas palawija strategis, namun produktivitasnya sering terhambat oleh penyakit daun infeksius seperti Gray Leaf Spot, Common Rust, dan Blight. Identifikasi penyakit secara manual oleh petani memiliki kelemahan signifikan karena bersifat subjektif, lambat, dan rentan terhadap kesalahan (human error). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma klasifikasi Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dalam membangun sistem pendeteksi penyakit tanaman jagung yang cepat, otomatis, dan berbasis web. Sistem ini bekerja dengan memproses citra digital daun jagung melalui tahapan pra- pemrosesan, segmentasi, dan ekstraksi fitur (warna, tekstur, dan bentuk) yang kemudian diklasifikasikan oleh model XGBoost. Model algoritma ini dilatih menggunakan dataset sebanyak 3.079 citra yang dibagi ke dalam empat kategori: Blight, Common Rust, Gray Leaf Spot, dan objek validasi bukan daun jagung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma XGBoost mampu mengklasifikasikan citra penyakit dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai tingkat keyakinan 98,55% untuk kategori Common Rust, 98,50% untuk kategori Blight, dan 95,76% untuk kategori Gray Leaf Spot. Secara keseluruhan, model ini memiliki kapabilitas yang sangat baik sebagai alat bantu deteksi dini yang praktis dan efisien guna membantu petani dalam mengambil keputusan pengendalian penyakit dan mengamankan produktivitas hasil panen.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Jagung, Pengolahan Citra Digital, Ekstraksi Fitur, XGBoost, Machine Learning. |
| Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustaka - - |
| Date Deposited: | 28 Sep 2026 02:03 |
| Last Modified: | 28 Sep 2026 02:03 |
| URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4902 |
Actions (login required)
 |
View Item |
