RAHAYU, EFENDI (2025) PENERAPAN MODEL ARSITEKTUR MOBILENETV2 BERBASIS TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN OBAT DI KABUPATEN ROKAN HULU MELALUI CITRA DAUN. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
![[img]](http://repository.upp.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang melimpah, salah satunya adalah tanaman obat yang dimanfaatkan masyarakat untuk pengobatan tradisional. Kabupaten Rokan Hulu dikenal sebagai daerah dengan banyak jenis tanaman obat yang berpotensi untuk dikembangkan. Namun, proses identifikasi tanaman obat secara manual masih memiliki keterbatasan, seperti membutuhkan waktu yang lama, keterampilan khusus, dan rawan kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mendukung proses klasifikasi tanaman obat agar lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menerapkan arsitektur MobileNetV2 berbasis transfer learning untuk klasifikasi tanaman obat melalui citra daun. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 gambar dari 10 jenis tanaman obat, yang dibagi menjadi data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%. Implementasi dilakukan menggunakan Python dengan bantuan TensorFlow dan Keras pada platform Google Colaboratory. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan confusion matrix, akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu melakukan klasifikasi tanaman obat dengan akurasi tinggi dan performa yang stabil. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu masyarakat maupun peneliti dalam mengidentifikasi tanaman obat secara cepat dan konsisten, sekaligus mendukung pelestarian pengetahuan lokal di Kabupaten Rokan Hulu.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tanaman Obat, Citra Daun, MobileNetV2, Transfer Learning, Klasifikasi |
| Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustaka - - |
| Date Deposited: | 11 Sep 2026 04:32 |
| Last Modified: | 11 Sep 2026 04:32 |
| URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4723 |
Actions (login required)
 |
View Item |
