SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKANMETODE WEIGHTED PRODUCT (WP)(STUDI KASUS : UNIVERSITAS PASIR PENGARAIN )

URFI UTAMI, - (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN MENGGUNAKANMETODE WEIGHTED PRODUCT (WP)(STUDI KASUS : UNIVERSITAS PASIR PENGARAIN ). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text 1436001-3.pdf Download (971kB)
	Text 1436003-2.pdf Download (388kB)
	Text 1436003-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (661kB)

Abstract

Weighted Product merupakan salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah FADM (Fuzzy Multi Atribute Decision Making). Weighted Product memerlukan proses normalisasi karena mengalikan hasil penilaian setiap attribute, hasil perkalian belum bermakna jika belum dibandingkan dengan nilai standar. Bobot untuk attribute berfungsi sebagai pangkat positif dalam proses perkalian, sementara bobot biaya berfungsi sebagai pangkat negatif. Tahapan yang dilakukan dalam proses Metode Weighted product adalah dengan cara menggunakan perkalian untuk setiap rating kecocokan kriteria dan memangkatkan rating setiap kriteria dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Metode ini digunakan untuk mencari alternatif terbaik dari sekian alternatif yang ada dengan bobot yang terbaik. Dari penyelesaian tesis ini penulis melakukan penelitian dengan cara bagaimana memilih karyawan yang terbaik pada Universitas Pasir Pengaraian sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Kata kunci : Weighted Product alternatif, kriteria, karyawan.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with username FIKOM
Date Deposited:	04 Dec 2019 06:01
Last Modified:	04 Dec 2019 06:01
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/455

Actions (login required)

View Item