SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Dinas Perkebunan Rokan Hulu)

ADIANTO, ANDREE (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Dinas Perkebunan Rokan Hulu). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (779kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas yang sangat penting, tidak saja sebagai sumber mata pencaharian tapi juga menduduki tatanan perekonomian nasional, kopi memiliki bermacam jenis penyakit. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi diperlukan aplikasi yang dapat mengenali jenis penyakit yang menyerang tanaman tersebut, yaitu menggunakan aplikasi sistem pakar. Sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi ini merupakan sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Metode yang dipakai adalah Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah metode yang digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu penyakit berdasarkan gejala yang diamati. Teorema bayes ini membantu dalam menentukan diagnosis penyakit tanaman kopi dengan menghitung nilai probabilitas dari setiap gejala yang muncul. Dan sistem pakar dapat menggantikan peran pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti. Dengan adanya sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi, dapat memberikan informasi tentang ada nya masalah penyakit tanaman kopi yang nantinya dapat berguna memberikan solusi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Teorema Bayes, Penyakit Kopi
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	02 Apr 2026 03:24
Last Modified:	02 Apr 2026 03:24
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3501

Actions (login required)

View Item