INTEGRASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) DAN GEMINI APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) UNTUK REKOMENDASI JUDUL MAGANG DAN SKRIPSI (Studi Kasus Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pasir Pengaraian)

HIDAYATULLAH, RISKI (2025) INTEGRASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) DAN GEMINI APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) UNTUK REKOMENDASI JUDUL MAGANG DAN SKRIPSI (Studi Kasus Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pasir Pengaraian). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf

Download (448kB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf

Download (264kB)
[img] Text
BAB 4 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pemilihan judul penelitian yang relevan, orisinal, dan sesuai perkembangan ilmu merupakan tahap penting dalam penyusunan karya ilmiah, namun banyak mahasiswa masih mengalami kesulitan karena proses penentuan judul dilakukan secara manual, terbatas pada referensi statis, dan sering menimbulkan kebingungan. Berdasarkan wawancara dengan dosen serta kuesioner melalui Google Form kepada mahasiswa, diketahui bahwa sebagian besar mahasiswa menghadapi kendala dalam menemukan ide penelitian yang sesuai minat dan tren terkini. Penelitian ini menghasilkan aplikasi rekomendasi judul magang dan skripsi berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan integrasi Gemini Application Programming Interface (API) sebagai pusat penelusuran. Aplikasi ini mampu memahami konteks masukan pengguna dan menghasilkan rekomendasi judul yang relevan serta terpersonalisasi sesuai kebutuhan mahasiswa. Proses penelitian dilakukan melalui studi literatur, wawancara, kuesioner, perancangan sistem, implementasi aplikasi, dan pengujian menggunakan metode blackbox. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat memberikan rekomendasi judul yang sesuai minat mahasiswa dengan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, mempercepat proses penentuan topik, mengurangi risiko duplikasi, serta meningkatkan kualitas penelitian. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa integrasi NLP dan Gemini API telah berhasil diterapkan secara nyata dan efektif dalam membantu mahasiswa menentukan judul magang maupun skripsi secara lebih cepat, relevan, dan bermanfaat.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Natural Language Processing, Gemini API, rekomendasi judul kecerdasan buatan, penelitian ilmiah.
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Pustaka - -
Date Deposited: 04 Feb 2026 03:04
Last Modified: 04 Feb 2026 03:04
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3208

Actions (login required)

View Item View Item