PREDIKSI PENJUALAN KUE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA NANIN’S CAKE RAMBAH HILIR

SAPUTRI, RIKA (2025) PREDIKSI PENJUALAN KUE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA NANIN’S CAKE RAMBAH HILIR. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (889kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (814kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan dalam manajemen stok kue di Nanin’s Cake Rambah Hilir seringkali menyebabkan kelebihan produksi atau kekurangan stok, yang berdampak pada kerugian usaha dan kehilangan peluang penjualan. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi prediksi penjualan kue menggunakan algoritma Decision Tree C4.5, guna membantu pemilik usaha dalam mengelola stok berdasarkan data historis penjualan. Metode ini mengklasifikasikan atribut seperti nama kue, bentuk, jumlah, dan volume penjualan untuk menghasilkan pohon keputusan yang mampu memprediksi kelarisan suatu produk. Data yang digunakan merupakan data penjualan tahun 2024 dengan total 2.228 entri, yang disaring menjadi 100 data menggunakan rumus Slovin. Proses pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi sistem terhadap data uji aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 54%. Meskipun akurasinya belum optimal, aplikasi ini sudah dapat digunakan sebagai alat bantu awal dalam pengambilan keputusan stok. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan algoritma C4.5 dalam sistem prediksi penjualan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut guna meningkatkan efisiensi manajemen stok pada usaha mikro.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma C4.5, Data Mining, Decision Tree,Prediksi Penjualan
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	29 Jan 2026 07:45
Last Modified:	29 Jan 2026 07:45
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3204

Actions (login required)

View Item