IRAWAN ZAI, FERI (2025) IMPLEMENTASI METODE RANDOM FOREST DALAM DETEKSI INTRUSI JARINGAN (Studi kasus PT Edmasan Citra Telekomindo). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
![[img]](http://repository.upp.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (845kB) |
|
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (618kB) |
|
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
PT Edmasan Citra Telekomindo, sebagai penyedia layanan internet di Pasir Pengaraian, Kabupaten Rokan Hulu, menghadapi tantangan serius dalam menjaga keamanan sistem informasi di tengah meningkatnya serangan siber yang semakin canggih. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan algoritma machine learning, khususnya Random Forest, dalam deteksi intrusi jaringan. Dengan menggunakan dataset KDD Cup yang kaya akan variasi serangan, penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu mendeteksi berbagai jenis serangan, termasuk DDoS dan port scan, dengan tingkat akurasi mencapai 0.89. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan peringatan yang tepat kepada pengguna mengenai potensi ancaman, serta mampu beradaptasi secara otomatis terhadap ancaman baru tanpa memerlukan penyesuaian manual. Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan algoritma Random Forest tidak hanya meningkatkan keamanan sistem informasi, tetapi juga melindungi privasi data pelanggan dan integritas operasional perusahaan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Intrusi, Random Forest, Keamanan Sistem Informasi |
| Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustaka - - |
| Date Deposited: | 29 Jan 2026 04:02 |
| Last Modified: | 29 Jan 2026 04:02 |
| URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3187 |
Actions (login required)
 |
View Item |
