PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PERKEBUNAN MENGGUNAKAN METODE MARCOV CHAINS (Studi Kasus Di Kabupaten Rokan Hulu)

ROSI DESMI, - (2019) PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PERKEBUNAN MENGGUNAKAN METODE MARCOV CHAINS (Studi Kasus Di Kabupaten Rokan Hulu). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text 1537003-1.pdf Download (326kB)
	Text 1537003-2.pdf Download (568kB)
	Text 1537003-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkebunan adalah segala kegiatan yang mengusahakan tanaman pada tanah yang sesuai dalam mengolah dan memasarkan barang dan jasa hasil tanaman tersebut. Jenis tanaman perkebunan yang diangkat adalah tanaman yang mendorong perekonomian rakyat seperti, Kelapa Sawit, Karet, Aren , dan Pinang. Hasil panen tanaman perkebunan merupakan hal yang terpenting, hasil panen dalam waktu dan jumlah yang tepat merupakan sesuatu yang diinginkan oleh para petani. Oleh karena itu, dibutuhkan prediksi panen untuk dijadikan acuan target hasil panen. Penentu target hasil panen dibutuhkan suatu metode yang mampu memprediksi hasil panen tanaman perkebunan. Pada penelitian ini dibangun aplikasi prediksi dengan metode Marcov Chainsyang bertujuan untuk memprediksi hasil panen tanaman perkebunan para petani. Aturan dan langkah-langkah Marcov Chainsadalah membuat matriks awal kejadian yang diambil dari berapa kali panen dalam satu bulan, menjumlahkan tiap matriks kejadian, perbandingan jumlah matriks total kejadian, matriks hasil kejadian, mengalikan state kejadian dengan matriks kejadian, persentase proiritas kejadian. Sesuai dengan langkah-langkah Marcov Chains dapat membuktikan bahwa aplikasi marcov chain ini dapat menghitung prediksi hasil panen tanaman perkebunan. Hasil Penelitian prediksi dari aplikasi Marcov Chainskemungkinanuntuk bulan Juni 2019 untuk tanaman kelapa sawit 5,3 %, tanaman karet 10,5 %, tanaman aren 73,7, tanaman pinang 10,5 %. Sedangkan untuk bulan Juli 2019 tanaman kelapa sawit 6,5 %, tanaman karet 9,8 %, tanaman aren 72,1 %, tanaman pinang 11,4 % dari hasil tanaman perkebunan beberapa bulan sebelumnya. Kata kunci: Tanaman Perkebunan, Marcov Chains, Prediksi.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username FIKOM
Date Deposited:	02 Dec 2019 07:39
Last Modified:	02 Dec 2019 07:39
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/306

Actions (login required)

View Item