SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PEMETAAN KERUSAKAN JALAN SE-ROKAN HULU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

FAISAL, - (2024) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PEMETAAN KERUSAKAN JALAN SE-ROKAN HULU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (6MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (569kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Jalan sendiri adalah sarana transportasi darat yang menghubungkan wilayah satu dengan lainnya, yang berperan penting dalam sektor perhubungan untuk menghubungkan satu kota dengan lainnya, antar satu desa dengan desa lainnya. dan juga pendukung utama kegiatan masyarakat baik yang bersifat ekonomi atau non-ekonomi. Jalan merupakan infrastruktur yang bersifat umum dimana semua kalangan dapat menggunakannya dalam keseharian terutama bagi masyarakat Rokan Hulu. Adanya kerusakan jalan dapat menganggu keamanan dan kenyamanan pengendara. Terbatasnya informasi tentang lokasi kerusakan jalan yang ada di kabupaten rokan hulu sehingga dibutuhkan laporan dari masyarakat mengenai kerusakan jalan yang ada disekitarnya, dan dapat mempermudah pemerintah kabupaten untuk menindaklanjuti perbaikan jalan yang ada. dibuatnya sistem informasi geografis pemetaan kerusakan jalan menggunakan metode K- Means Clustering sehingga dapat menentukan titik lokasi dan mengelompokkan kerusakan jalan yang ada dirokan hulu. Pengelompokan dibagi menjadi 3 cluster yaitu Ringan, Sedang dan Berat. Cluster 1 kerusakan ringan didapatkan sejumlah 20 data kerusakan, sedangkan Cluster 2 dan Cluster 3 berjumlah 0 kerusakan. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan BlackBox dan perhitungan UAT mendapatkan persentase cukup tinggi yakni 92.61% sehingga dapat disimpulkan sistem informasi geografis menggunakan metode K-Means Clustering di terima dengan baik.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	K-Means Clustering, Kerusakan Jalan, Pemetaan, Web GIS.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	08 Sep 2025 02:36
Last Modified:	08 Sep 2025 02:36
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2939

Actions (login required)

View Item