IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN SANTRI BERDASARKAN AKTIVITAS PEMBELAJARAN (Studi Kasus Pondok Pesantren Riyadhul Ulum Ujungbatu)

AGUS SETIADI, IRHAN (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN SANTRI BERDASARKAN AKTIVITAS PEMBELAJARAN (Studi Kasus Pondok Pesantren Riyadhul Ulum Ujungbatu). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf
Download (272kB)
[img] Text
BAB 4 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pondok pesantren merupakan suatu lembaga pendidikan Islam yang santri- santrinya menerima pendidikan agama melalui sistem madrasah, dan berada di bawah kepemimpinan kyai. Berbagai macam karakter santri yang belajar di pondok pesantren membuat pengurus pondok harus mengelompokkan santri menjadi beberapa kelompok karakter agar bisa mendidik santri tepat sesuai karakter santri, karena cara mendidik santri yang baik tentu berbeda dengan cara mendidik santri yang kurang baik. Hal ini juga menjadi permasalahan bagi pondok-pondok pesantren termasuk Pondok Pesantren Riyadhul Ulum Ujungbatu. Maka dibutuhkan metode data mining yang dapat mengelompokkan aktivitas pembelajaran santri yaitu K-Means Clustering. Aplikasi yang mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam pengelompokan santri berdasarkan aktivitas pembelajaran santri telah berhasil dibangun, dan hasilnya adalah dari santri yang berjumlah 221 orang terbagi menjadi 3 kelompok/cluster, yaitu 85 santri masuk dalam kelompok baik, 119 santri masuk dalam kelompok sedang, dan 17 santri masuk dalam kelompok buruk. Kelompok baik akan dikirimkan untuk melaksanakan pembinaan lanjutan ke Pondok Wali Barokah Kediri, kelompok sedang akan dibina lebih lanjut agar bisa mencapai kelompok baik, sedangkan kelompok buruk akan di informasikan kepada orangtua tentang langkah akan dilakukan tentang pembelajaran santri tersebut.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Pondok Pesantren, K-Means Clustering
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited: 06 Sep 2025 03:44
Last Modified: 06 Sep 2025 03:44
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2928

Actions (login required)

View Item View Item
repo is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.