SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN PINANG BETARA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus : Desa Rambah Tengah Hulu, Kecamatan Rambah, Kabupaten Rokan Hulu, Riau)

SIREGAR, INTAN (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN PINANG BETARA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus : Desa Rambah Tengah Hulu, Kecamatan Rambah, Kabupaten Rokan Hulu, Riau). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (850kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (614kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu faktor rendahnya perkembangan dan produktifitas tanaman pinang betara karena kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki para pembudidaya dan masyarakat mengenai hama dan penyakit yang menyerang tanaman pinang serta cara mengatasinya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pihak-pihak yang terlibat dalam upaya budidaya tanaman pinang, dengan menerapkan salah satu metode yang dapat mengadopsi pengetahuan pakar ke dalam komputer, sehingga komputer dapat menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Penelitian ini nantinya akan menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit tanaman pinang betara dengan menggunakan metode Naive Bayes diharapkan dapat membantu masyarakat terutama petani pinang betara dalam mendiagnosa hama dan penyakit yang menyerang tanaman pinang betara supaya dapat meningkatkan hasil panen, serta dapat dijadikan acuan dalam penanganan dan pengendalian penyakit atau hama tersebut. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman pinang betara menggunakan metode Naive Bayes berbasis web telah berhasil dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Berdasarkan pengujian User Acceptance Test (UAT) yang telah dilakukan maka didapatkanlah hasil bahwa yang menjawab pertanyaan dengan jawaban Ya sebesar 86%, Tidak sebesar 3% dan Ragu-Ragu sebesar 11%. Dari hasil perhitungan manual dan aplikasi diperoleh nilai v maksimum sebesar 0,00000996 tanaman pinang betara terdeteksi terkena penyakit Busuk Kaki.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Pinang Betara, Naive Bayes.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	06 Aug 2025 03:26
Last Modified:	06 Aug 2025 03:26
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2892

Actions (login required)

View Item