PENDETEKSI PECANDU NARKOBA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIDIMENSIONAL ASSOCIATION RULE (Studi Kasus:Pondok Pesantren Rehabilitasi Qur'anic Healing .Indonesia)

SARIF ALAMSYAH, - (2019) PENDETEKSI PECANDU NARKOBA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIDIMENSIONAL ASSOCIATION RULE (Studi Kasus:Pondok Pesantren Rehabilitasi Qur'anic Healing .Indonesia). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text 1537040-1.pdf Download (150kB)
	Text 1537040-2.pdf Download (717kB)
	Text 1537042-3.pdf Download (2MB)

Abstract

Pondok Pesantren Quranic Healing Inodnesia dalam menganalisa Tingkat Kecanduan Narkoba masih menggunakan cara yang manual dengan pertimbangan hasil gejala dan dan efekknya. Dengan banyaknya Pecandu Narkoba di Pondok Pesantren Quranic Healing Indonesia sehingga mengalami kesulitan dalam proses pengambilan keputusan yang tepat dan cepat, untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi yang secara bersamaan dapat digunakan untuk memproses data, menganalisa tingkat kecanduan dengan cepat, efisien, dan akurat. Pada tugas akhir ini, Fuzzy Association Rule adalah metode yang diimplementasikan untuk rekomendasi tingkat kecanduan narkoba. dengan menggunakan beberapa kriteria berdasarkan aturan-aturan atau knowledge yang dihasilkan dari penghitungan nilai support, dan nilai confidence dari tiap pattern yang terlebih dahulu dikelompokkan dalam suatu interval tertentu yang disebut dengan fuzzy set. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy association rule dapat memberikan hasil berupa aturan-aturan atau knowledge untuk membantu keputusan Deteksi Pecandu Narkoba dan Aplikasi ini dapat memberikan rekomendasi dalam mengambil keputusan untuk menangani pecandu narkoba. Kata kunci :Data Mining, Fuzzy Association Rule, Fuzzy set, Multidimensional Association Rule

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username FIKOM
Date Deposited:	29 Nov 2019 03:03
Last Modified:	29 Nov 2019 03:03
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/233

Actions (login required)

View Item