SISTEM PREDIKSI PENERIMAAN TONASE BUAH KELAPA SAWIT PADA PMKS PT. KENCANA UTAMA SEJATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGGRESSION

T. SYAH PUTRA, EDO (2022) SISTEM PREDIKSI PENERIMAAN TONASE BUAH KELAPA SAWIT PADA PMKS PT. KENCANA UTAMA SEJATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGGRESSION. Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.

Text COVER.pdf Download (515kB)

Abstract

Tanaman Kelapa Sawit saat ini menjadi salah satu jenis tanaman perkebunan yang menduduki posisi penting disektor pertanian sebab kelapa sawit lebih menguntungkan. Dinas Perkebunan Provinsi Riau mencatat Kabupaten Rokan Hulu menjadi kabupaten dengan pabrik kelapa sawit terbanyak yaitu sebanyak 45 Pabrik Buah Kelapa Sawit (PKS) dan penghasil komoditi buah kelapa sawit terbesar yaiu luas lahan 264.942 Ha dengan produksi 689.382 Ton. Salah satu pabrik kelapa sawit di Kabupaten Rokan Hulu adalah PT. Kencana Utama Sejati, namun belum ada sistem prediksi jumlah tonase penerimaan buah kelapa sawit dan sistem input penerimaan tonase masih manual dengan Microsoft excel. Sehingga membuat kesiapan akan melonjaknya tonase buah kelapa sawit kurang baik yang membuat keterlambat dalam pembayaran kepada petani buah kelapa sawit. Multiple linear regression adalah untuk meramalkan pengaruh dua variable predictor atau lebih terhadap satu variable kriterium untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsional antara dua variabel bebas (X) atau lebih dengan sebuah variable terikat (Y). Sistem memanfaatkan data mining penerimaan buah kelapa sawit dimasa lalu (historis) selama 30 hari dengan variabel bebas yaitu jumlah petani dan harga Tandan Buah Segar (TBS), sedangkan variabel terikat yaitu tonase buah kelapa sawit (Y). Dalam penerapannya metode Multiple linear regression pada sistem mampu untuk memprediksi jumlah tonase penerimaan buah kelapa sawit. Secara keseluruhan tingkat akurasi prediksi penerimaan tonase buah kelapa sawit selama satu bulan sebesar 99,99%, dengan tingkat akurasi prediksi terendah yaitu pada tanggal 03 Juni 2022 sebesar 88%, sedangkan akurasi prediksi tertinggi yaitu pada tanggal 05 Juni 2022 dan tanggal 07 Juni 2022 sebesar 100%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Buah Kelapa Sawit, Data Mining, Multiple Linear Regression, Pabrik Kelapa Sawit, Prediksi.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	14 Oct 2023 06:42
Last Modified:	14 Oct 2023 06:42
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1885

Actions (login required)

View Item