SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA KAMBING BOER MENGGUNKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR

HAPIRA, EGA (2022) SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA KAMBING BOER MENGGUNKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR. Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.

Text COVER.pdf Download (702kB)

Abstract

Kambing merupakan salah satu ternak unggulan dibeberapa wilayah di Indonesia.Tingginya produksi kambing di Indonesia dikarenakan kambing dapat dimanfaatkan mulai dari daging hingga kulitnya.Para peternak sebagian besar masih memiliki pengetahuan yang rendah tentang pengendalian penyakit sedangkan agen penyakit kambing berkenilaimbang subur di daerah yang beriklim tropis seperti Indonesia.Jumlah pakar yang mengetahui tentang penyakit masih terbatas dan kurang memadai, sehingga membuat kebanyakan peternak kambing melakukan sendiri identifikasi penyakit dengan pengetahuan terbatas, akhirnya penanganan penyakit kurang optimal, begitu juga dengan yang berada di daerah pedesaaan.Teknologi informasi seperti sistem pakar dapat membantu para peternak dalam melakukan penanganan dini terhadap penyakit yang menyerang kambing.Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendeteksi penyakit pada kambing boer dengan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor. Metode Fuzzy K-Nearest Neighbormemiliki dua kelebihan jika dibandingkan dengan algoritme K-Nearest Neighbor, yaitu dapat memberikan pertimbangan dalam menentukan pilihan. Berdasarkan hasil pengujian maka Hasil yang didapatkan dari perhitungan tersebut adalah 3 urutan jarak euclidion terdekat yaitu pertama 89.00375634, kedua 89,40731873 dan 89,45204661.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Kambing Boer , SPK, Fuzzy K-Nearest Neighbor
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	10 Oct 2023 03:58
Last Modified:	10 Oct 2023 03:58
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1824

Actions (login required)

View Item