PENERAPAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN DI FARIZ MART (Studi Kasus : Fariz Mart Pasir Pengaraian)

SAPUTRI, RAFIKA (2022) PENERAPAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN DI FARIZ MART (Studi Kasus : Fariz Mart Pasir Pengaraian). Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.

Text COVER.pdf Download (729kB)

Abstract

Di fariz mart sistem informasi penjualan yang diterapkan dirasa kurang efisien karena data transaksi yang disimpan selama bertahun-tahun tidak digunakan dengan baik. Semakin banyak data yang ada, semakin besar pula usaha yang dibutuhkan toko fariz mart untuk mengolah data tersebut agar dapat dijadikan sebagai informasi yang berguna di kemudian hari. Salah satunya dengan menggunakan teknik data mining. Sistem ini menggunakan algoritma apriori untuk periode tertentu dan diproses untuk menghasilkan aturan asosiasi untuk item dan transaksi. Hasil dari proses ini adalah aturan asosiasi antara item fariz mart. Penelitian yang dilakukan akan dilakukan untuk mengetahui pola pembelian konsumen dengan menggunakan Algoritma Apriori dan kemudian dilakukan implementasi kedalam bentuk pemrograman dengan menggunakan PHP. Sehingga menghasilkan pengetahuan pola pembelian konsumen. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak fariz mart dalam mengambil sebuah keputusan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	03 Oct 2023 02:27
Last Modified:	03 Oct 2023 02:27
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1756

Actions (login required)

View Item