PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERAPASAN AKUT (ISPA) PADA ANAK

YUHERNI SAFITRI, SAFITRI (2020) PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERAPASAN AKUT (ISPA) PADA ANAK. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (603kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) merupakan penyakit saluran pernapasan bagian atas ataupun bawah yang disebabkan oleh virus atau bakteri yang dapat menimbulkan infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala dan cara penanganan penyakit ISPA merupakan salah satu faktor penyebab tingginya angka kematian akibat ISPA. Selain itu, masalah di dalam dunia medis atau kedokteran yaitu ketidakseimbangan antara pasien dan dokter. Peran sistem pakar yang disediakan dalam bentuk aplikasi sangat diperlukan untuk membantu seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA secara mudah dan cepat. Penelitian ini menggunakan metode teorema bayes, dimana metode tersebut dapat menyelesaikan permasalahan tentang ketidakpastian serta banyak diterapkan dalam dunia kesehatan khususnya dalam melakukan diagnosa panyakit yang berhubungan dengan nilai probabilitas dan kemungkinan dari penyakit serta gejala-gejala yang dialami oleh pasien. Untuk variabel yang digunakan dalam penghitungan yakni 33 gejala dan 5 penyakit serta bobot-bobot gejala terhadap masing-masing penyakit. Sistem yang telah dirancang, beserta pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan, bahwa pada sistem yang dibangun dengan menerapkan metode bayes mampu mendiagnosis jenis penyakit ISPA secara akurat berdasarkan data dan gejala yang dialami pasien dengan tingkat keberhasilan sistem sebesar 80% data kasus yang sesuai, serta 20% data kasus yang tidak sesuai dengan 10 data training, dengan 8 pasien yang sesuai dengan validasi dokter dan 2 pasien yang tidak sesuai.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Metode Teorema Bayes, ISPA
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited:	30 Dec 2021 08:21
Last Modified:	30 Dec 2021 08:21
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/908

Actions (login required)

View Item