SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE THEOREMA BAYES

WULANDARI RETNO SANTOSO, RETNO (2020) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE THEOREMA BAYES. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (430kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (645kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (815kB) | Request a copy

Abstract

Mengidentifikasi penyakit dengan bermacam-macam gejala yang terdapat pada tanaman kelapa sawit dan mengetahui cara pengendaliannya tentunya sulit bagi kita sebagai orang awam untuk mengatasi masalah tersebut dengan cara cepat dan tepat. Keterbatasan seorang pakar membuat penanganan penyakit tanaman kelapa sawit menjadi sulit dilakukan, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pakar yang mampu mengidentifikasi penyakit tanaman kelapa sawit serta cara pengendaliannya berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung oleh pakar atau ahlinya. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dengan cara memberikan kesimpulan tentang jenis penyakit yang diderita, nilai probabilitasnya dan bagaimana cara pemberantasannya guna menentukan nilai probabilitas setiap gejala digunakan metode theorema bayes dengan mengalikan probabilitas semua gejala untuk setiap penyakit, kemudian mengalikan dengan probabilitas setiap penyakit, maka akan diperoleh nilai probabilitas maksimum setiap penyakit. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dengan Database MYSQL.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Penyakit Kelapa Sawit, Teorema Bayes, Sistem Pakar
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited:	30 Dec 2021 07:41
Last Modified:	30 Dec 2021 07:41
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/905

Actions (login required)

View Item