Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Status Mutu Produksi Buah Kelapa Sawit Pada PT Sawit Asahan Indah (SAI)

JUNIA SINDY, SINDY (2020) Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Status Mutu Produksi Buah Kelapa Sawit Pada PT Sawit Asahan Indah (SAI). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kelapa sawit (Elaeis guineenis jacq) adalah salah satu komoditas berkebunan yang sangat unggul. Indonesia menjadi salah satu Negara penghasilan kelapa awit terbesar. Mutu buah kelapa sawit pada umur yang masih muda memiliki kualitas yang rendah, hal ini dilihat dari kandungan minyak kelapa sawit yang masi rendah , ukuran buah kelapa sawit yang masi kecil dan produksi buah yang kecil . Rendahnya mutu buah kelapa sawit akan mempengaruhi kualitas dari minyak sawit (CPO), kandungan asam lemak bebas (ALB), ketebalan mesokarp dan kondisi dari buah itu sendiri (Simanjuntak, 1994).Di Perusahaan PT SAI, masih mengalami kesulitan dalam pembagian waktu dalam menangani status mutu terhadap buah kelapasawit. System terdapat kelemahanya Itu susahnya dalam melakukan penilaian status mutu terhadap kelapasawit yang dihasilkan. Produksi minyak kelapasawit yang dilakukan setiap hari pada PT SAI. Menyebabkan terjadinya status mutu produksi terhadap kelapa sawit tidak bagus dikarena kurangnya perhatian terhadap status mutu kelapa sawit mulai Dari buah kelapa sawit yang tidak layak di produksi, buah kelapa sawit yang layak di produksi dan sangat tidak layak di produksi memiliki criteria kadar minyak, Kadar air dan kadar inti buah.Sistem aplikasi penerapan metode Metode K-Means Clustering untuk mengetahui mutu terhadap tanaman kelapa sawit dapat memberikan pengetahuan system terkomputerisasi kepada para petani. Dan mampu mengetahui status mutu produksi terhadap kelapa sawit, agar mengurangi kerusakan pada tanaman kelapa sawit di PT SAI dan mengurangi buah kelapa sawit gagal produksi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Penerapan Algoritma Data Mining K-Means, Mutu Terhadap Kelapa Sawit.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited:	30 Dec 2021 02:31
Last Modified:	30 Dec 2021 02:31
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/883

Actions (login required)

View Item