ELFI, RAHMI (2020) SISTEM PAKAR MENENTUKAN GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB (Studi Kasus Puskesmas Rambah Hilir). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
Text
COVER.pdf Download (838kB) |
|
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (535kB) |
|
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Sistem pakar (Expert System) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Puskesmas Rambah Hilir Selama ini, untuk mendata gizi buruk pada anak-anak melakukannya secara manual. Sehingga membutuhkan waktu yang lama. Peneltian ini bertujuan merancang aplikasi sistem pakar untuk menentukan status gizi buruk pada anak dengan menggunakan metode naïve bayes classifer , dimana Klasifikasi adalah suatu metode yang digunakan dalam menentukan suatu record data baru ke salah satu dari beberapa kategori yang telah di definisikan sebelumnya. Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes, penemu metode ini adalah seorang ilmuwan Inggris yang bernama Thomas Bayes. ada beberapa jenis gizi buruk yang biasa dialami oleh anak, karena itu dalam kasus ini ada 3 jenis gizi buruk yang dibahas, yaitu marasmus (kekurangan energi), khwarsiorkor (kekurangan protein), dan marasmus-khowarsiorkor (kekurangan protein dan energi).
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Gizi Buruk, Klasifikasi,Naive Bayes Classifer |
Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Unnamed user with username AdminPustaka |
Date Deposited: | 30 Dec 2021 01:34 |
Last Modified: | 30 Dec 2021 01:34 |
URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/880 |
Actions (login required)
View Item |