SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Puskesmas Rambah)

VIVI, DESIYANTI (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus : Puskesmas Rambah). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (979kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (581kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan Nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus. Penyakit ini merupakan salah satu jenis gangguan kesehatan yang mengganggu produktivitas setiap orang dan merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHPMySQL sehingga dapat membantu pasien demam berdarah untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit demam berdarah menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dalam penelitian ini terdapat 4 jenis penyakit yaitu Demam biasa, Demam Dengue, Demam Berdarah Dengue dan Dengue Shock Syndrom dengan 23 gejala. Hasil dari deteksi dari sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai informasi awal pada pasien hanya terkena demam biasa saja atau demam berdarah.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Demam Berdarah, Sistem Pakar, Naive Bayes Classifier, PHP-MySQL, Diagnosa, Web
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited:	27 Dec 2021 03:36
Last Modified:	24 May 2022 03:16
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/865

Actions (login required)

View Item