SUHARMAN, - (2020) PENERAPAN METODE CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK PENENTUAN STOK BARANG BAHAN BANGUNAN (Studi Kasus : UD. Yulia Bangunan). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
Text
COVER.pdf Download (590kB) |
|
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (486kB) |
|
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Bahan Bangunan termasuk barang yang dibutuhkan saat melakukan sebuah pembangunan, pada saat ini sistem yang digunakan oleh UD. Yulia Bangunan masih menggunakan cara manual, data stok barang masih di input kedalam buku catatan, hal ini memiliki kelemahan yakni proses pencarian data memakan waktu lama,data bisa hilang,dan tidak dapat menentukan stok barang, oleh karena itu muncullah sebuah ide untuk membuat sebuah sistem aplikasi penentuan stok Barang Bahan Bangunan menggunakan Metode Classification and Regression Tree (CART) yang dapat meningkatkan manajemen usaha karena semua proses sudah dilakukan dengan sistem aplikasi Hasil dari penentuan stok barang bahan bangunan menggunakan metode Classification and Regression Tree (CART) dengan data latih noktah kiri dan kanan dapat menentukan stok barang yang bisa ditambah dan tidak, begitu juga dengan hasil kuisioner yang telah disebarkan persentase kecocokan 80% dengan knowledge yang dihasilkan yaitu berupa rekomendasi layak, cukup dan memuaskan.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Barang Bangunan, Classification And Regression Tree (CART), Stok, Usaha Dagang (UD). |
Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Unnamed user with username AdminPustaka |
Date Deposited: | 27 Dec 2021 03:19 |
Last Modified: | 27 Dec 2021 03:19 |
URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/858 |
Actions (login required)
View Item |