PERAMALAN PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE (Studi Kasus Toko Sepatu Stars)

FITRIANI, - (2020) PERAMALAN PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE (Studi Kasus Toko Sepatu Stars). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf

Download (635kB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf

Download (388kB)
[img] Text
BAB 4 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sepatu merupakan salah satu produk yang saat ini banyak digunakan oleh masyarakat dunia. Meluasnya pemakaian sepatu ini akan menyebabkan pesatnya persaingan antara pasar sepatu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode Double moving average dalam peramalan penjualan penjualan sepatu menggunakan metode double moving average. Permasalahan yang sering dialami pada Toko Sepatu Stars adalah penumpukan dan ketidak tersediaan stok sepatu. Untuk menghindari masalah tersebut, maka dibuatlah sebuah aplikasi peramalan penjualan sepatu dengan menggunakan metode Double moving average berbasis website. Metode Double moving average adalah metode digunakan untuk menghitung rata-rata gerak ganda dan untuk memberikan nilai pada serangkaian pengamatan sebelumnya untuk memprediksi niai pada masa depan. Peneliti menyimpulkan bahwa sistem dengan metode Double moving average dapat diimplementasikan untuk melakukan peramalan penjualan berdasarkan permintaan penjualan pada bulan tersebut. Hasil dari penelitian ini berupa ramalan permintaan penjualan sepatu pada bulan berikutnya. Berdasarkan pengujian dengan data penjualan untuk penjualan sepatu pada bulan januari yaitu 100 pasang sepatu, untuk bulan februari 91 pasang sepatu, untuk bulan maret 83 pasang sepatu dan untuk bulan april sebanyak 75 pasang sepatu .

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Double moving average, Peramalan penjualan sepatu.
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum
Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited: 23 Dec 2021 07:24
Last Modified: 23 Dec 2021 07:24
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/842

Actions (login required)

View Item View Item