IMPLEMENTASI MODEL YOLOV11 UNTUK DETEKSI PENGGUNAAN HELM STANDAR NASIONAL INDONESIA (SNI) PADA PENGENDARA MOTOR BERBASIS VIDEO DI KABUPATEN ROKAN HULU

MAKDALENA, TIUR (2026) IMPLEMENTASI MODEL YOLOV11 UNTUK DETEKSI PENGGUNAAN HELM STANDAR NASIONAL INDONESIA (SNI) PADA PENGENDARA MOTOR BERBASIS VIDEO DI KABUPATEN ROKAN HULU. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (548kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (628kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (677kB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan helm Standar Nasional Indonesia (SNI) merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan keselamatan pengendara sepeda motor. Namun, tingkat kepatuhan masyarakat dalam menggunakan helm yang sesuai standar masih relatif rendah, sedangkan proses pengawasan di lapangan masih didominasi oleh metode manual yang kurang efektif. Perkembangan teknologi computer vision dan deep learning memberikan peluang untuk membangun sistem deteksi penggunaan helm secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model YOLOv11 dalam mendeteksi penggunaan helm Standar Nasional Indonesia (SNI) pada pengendara motor berbasis video di Kabupaten Rokan Hulu. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap pengumpulan data, persiapan dataset, perancangan sistem, implementasi model YOLOv11n, serta pengujian sistem berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Model YOLOv11 memperoleh nilai Precision sebesar 0,765. Recall sebesar 0,729, mAP50 sebesar 0,779, dan mAP50-95 sebesar 0,456. Sistem mampu mendeteksi penggunaan helm secara otomatis pada video, menampilkan bounding box, label kelas, nilai confidence, serta menghasilkan laporan dalam format CSV. Meskipun masih ditemukan beberapa false positive pada kondisi tertentu, hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv11 memiliki performa yang baik dan berpotensi diterapkan sebagai sistem pendukung pengawasan keselamatan berkendara berbasis video.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Deep Learning, Deteksi Objek, Helm SNI, Sepeda Motor, Pengolahan Video, YOLOv11.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	28 Sep 2026 02:38
Last Modified:	28 Sep 2026 02:38
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4911

Actions (login required)

View Item