PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM) UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT DAUN SAWIT BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

NOVIANSYAH, ANGGA ADE (2026) PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM) UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT DAUN SAWIT BERBASIS PENGOLAHAN CITRA. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf

Download (634kB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf

Download (572kB)
[img] Text
BAB 4 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (382kB) | Request a copy

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas penting dalam sektor pertanian Indonesia, namun produktivitasnya dapat terganggu oleh serangan penyakit pada daun. Proses identifikasi penyakit secara manual masih memiliki keterbatasan karena gejala penyakit dapat memiliki kemiripan dan hasil identifikasi bergantung pada pengalaman pengamat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mendeteksi dini penyakit daun kelapa sawit berbasis pengolahan citra. Data yang digunakan berupa citra daun kelapa sawit yang diproses melalui tahap preprocessing, ekstraksi fitur warna, tekstur, dan bentuk, kemudian direpresentasikan dalam bentuk vektor fitur untuk diklasifikasikan menggunakan SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF). Sistem kemudian diimplementasikan dalam bentuk website yang memungkinkan pengguna mengunggah citra daun, melakukan proses klasifikasi, melihat hasil prediksi beserta confidence score, serta melihat riwayat hasil analisis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan proses klasifikasi secara otomatis dan seluruh fungsi utama, seperti unggah citra, klasifikasi menggunakan SVM, penyimpanan riwayat, dan penampilan hasil klasifikasi, dapat berjalan dengan baik. Sistem yang dihasilkan dapat digunakan sebagai media bantu untuk melakukan identifikasi awal penyakit daun kelapa sawit secara lebih cepat, mudah, dan terintegrasi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Support Vector Machine, pengolahan citra, penyakit daun kelapa sawit, klasifikasi citra, website
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Pustaka - -
Date Deposited: 28 Sep 2026 02:23
Last Modified: 28 Sep 2026 02:23
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4907

Actions (login required)

View Item View Item