IMPLEMENTASI YOLO11 DETEKSI OBJEK INTERAKTIF UNTUK PENINGKATAN KOSAKATA DAN PELAFALAN BAHASA INGGRIS USIA SEKOLAH DASAR

MUKTI, MUHAMMAD ARIF (2025) IMPLEMENTASI YOLO11 DETEKSI OBJEK INTERAKTIF UNTUK PENINGKATAN KOSAKATA DAN PELAFALAN BAHASA INGGRIS USIA SEKOLAH DASAR. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (554kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (497kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web interaktif berbasis YOLO11-OBB untuk mendeteksi objek sehari-hari secara real-time melalui kamera, lalu menyajikan hasil deteksi dalam bentuk teks bilingual (Inggris– Indonesia), audio pelafalan bahasa Inggris, serta fitur latihan dan koreksi pengucapan. Model yang digunakan adalah YOLO11m-obb yang di fine-tune menggunakan dataset kustom berisi 21.100 gambar anotasi (25 kelas objek) dengan pembagian data 80% train (16.863) dan 20% validation (4.229). Pengembangan sistem menerapkan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Implementasi sistem menggunakan backend Flask yang menerima input gambar dari frontend (Base64) untuk diproses oleh model, kemudian mengembalikan hasil deteksi (label dan informasi deteksi) untuk ditampilkan serta digunakan pada fitur audio dan latihan pengucapan berbasis SpeechRecognition API. Hasil evaluasi pada data validasi menunjukkan performa model sangat baik dengan precision 0,965, recall 0,960, mAP50 0,982, dan mAP50–95 0,896. Pengujian fungsionalitas aplikasi menggunakan metode blackbox menunjukkan seluruh fitur utama akses kamera, deteksi objek, tampilan hasil bilingual, audio pronunciation (termasuk fallback TTS), dan umpan balik latihan pengucapan berjalan sesuai rancangan pada perangkat desktop maupun mobile. Dengan demikian, penelitian ini menghasilkan media pembelajaran berbasis deteksi objek yang interaktif untuk mendukung pembelajaran kosakata dan pelafalan bahasa Inggris, dengan ruang pengembangan lanjutan pada peningkatan akurasi pengenalan suara dan uji efektivitas langsung pada siswa.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi objek, kosakata bahasa Inggris, pembelajaran interaktif, sekolah dasar, YOLO11
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	10 Sep 2026 07:47
Last Modified:	10 Sep 2026 07:47
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/4688

Actions (login required)

View Item