SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBAT DEMAM TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus: Apotek SEMANGAT)

NASRIZAL, - (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBAT DEMAM TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus: Apotek SEMANGAT). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text 1536024-1.pdf Download (299kB)
	Text 1536024-2.pdf Download (738kB)
	Text 1536024-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur.Seiring dengan perkembangannya teknologi dan informasi, seakan telah membuat standar baru yang harus di penuhi dalam dunia kesehatan.Dengan perkembangan teknologi yang pesat, maka mendorong untuk membangun sebuah sistem yang berbasis komputer untuk pemilihan obat demam di apotek, dengan menggunakan sistem kompeter ini dapat mempermudah dalam pencarian penentuan obat yang sesuai. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan metode ini dapat mempermudahkan dalam perhitungan nilai obat demam yang cocok untuk pelanggan, dalam kasus ini diambil dari Apotek Semangat. Pada hasil dari keluaran dalam sistem ini akan menampilkan nilai dan data nama obat yang sesuai dengan pelanggan yang telah di inputkan oleh admin yang bertugas. Dengan pemanfaatan sistem ini tentu akan dapat membantu apotek untuk tidak salam dalam pemberian obat demam, sistem ini mengguakan Bahasa PHP dan MySQL. Kata kunci :Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Apotek, Obat Demam,Simple Additive Weighting (SAW), PHP, MySQL.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with username FIKOM
Date Deposited:	03 Dec 2019 08:16
Last Modified:	03 Dec 2019 08:16
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/359

Actions (login required)

View Item